TUGAS 1 DATA MINING 6B

3 min readMar 4, 2022

Deri Kurniawan (1930511068)

Carilah 6 definisi data mining yang bersumber dari jurnal atau lainnya. Dengan ketentuan: 3 bahasa Indonesia dan 3 bahasa asing. Lakukan paraphrase dalam mendefinisikan dan tuliskan sumber dari setiap definisinya. Serta rangkum simpulan akhirnya.

Pramudiono

Data mining menurut pramudiono adalah analisa yang dilakukan secara otomatis pada data besar dan kompleks dengan tujuan untuk mendapatkan pola penting yang keberadaannya biasanya tidak disadari.

Sumber: https://www.diadona.id/d-stories/pengertian-data-mining-dan-contohnya-menurut-para-ahli-200707m.html

Berry

Data mining menurut berry merupakan aktivitas menganalisis data dalam jumlah yang besar untuk menemukan pattern (pola) dan rule (aturan) yang berguna.

Sumber: https://www.diadona.id/d-stories/pengertian-data-mining-dan-contohnya-menurut-para-ahli-200707m.html

Suntoro

Data mining menurut suntoro adalah proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari basis data yang besar dan perlu diekstraksi agar menjadi informasi baru dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan.

Sumber: https://repository.bsi.ac.id/index.php/unduh/item/303328/BAB-II.pdf

Larose

According to Larose, Data mining is a process of discovering meaningful relationships, patterns, and trends by examining large sets of data stored in storage using pattern recognition techniques such as statistical and mathematical techniques.

Sumber: https://www.info.populix.co/post/data-mining-adalah#:~:text=Pengertian%20data%20mining%20menurut%20para%20ahli,-Sebagai%20definisi%20lain&text=Larose%20(2006)%2C%20mengartikan%20data,pola%2C%20statistik%2C%20serta%20matematika.

Hoffer and McFadden

According to Hoffer and McFadden, Understanding data mining is the discovery of knowledge using techniques from statistics, traditional, and computer graphics.

Sumber: https://www.diadona.id/d-stories/pengertian-data-mining-dan-contohnya-menurut-para-ahli-200707m.html

Witten

According ti witten, Data mining is the process of analyzing data from different sources and summing it up into information or knowledge or patterns that are important to increase profits, reduce costs, or even both.

Sumber: https://repository.bsi.ac.id/index.php/unduh/item/303328/BAB-II.pdf

Kesimpulan

Data mining merupakan proses analisis data yang sangat besar dilakukan secara otomatis untuk menemukan pola rekognisi statistika dan aturan. Agar menciptakan sebuah informasi baru yang berguna

2. Berikanlah 3 contoh implementasi data mining yang ada pada saat ini!

Telekomunikasi

Sebuah perusahaan telekomunikasi menerapkan data mining untuk melihat dari jutaan transaksi yangmasuk, transaksi mana sajakah yang masih harus ditangani secara manual.

Keuangan

Financial Crimes Enforcement Network di Amerika Serikat baru-baru ini menggunakan data mining untuk menambang trilyunan dari berbagai subyek seperti properti, rekening bank dan transaksi keuangan lainnya untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan (seperti money laundry).

Asuransi

Australian Health Insurance Commision menggunakan data mining untuk mengidentifikasi layanan kesehatan yang sebenarnya tidak perlu tetapi tetap dilakukan oleh peserta asuransi .

3. Download 1 jurnal dalam Bahasa inggris tentang implementasi data mining dan buat rangkumannya.

Saya merangkum jurnal yang berjudul “Implementation of Data Mining Techniques for Meteorological Data Analysis”

The increasing availability of climate data during the last decades makes it important to find an effective and accurate tools to analyze and extract hidden knowledge from this huge data. Meteorological data mining is a form of Data mining concerned with finding hidden patterns inside largely available meteorological data, so that the information retrieved can be transformed into usable knowledge .

Meteorological data mining is a form of data mining concerned with finding hidden patterns inside largely available meteorological data, so that the information retrieved can be transformed into usable knowledge. Weather is one of the meteorological data that is rich by important knowledge. In this paper we try to extract useful knowledge from weather
daily historical data collected locally at Gaza Strip city. The data include nine years period [1977–1985]. After data preprocessing, we apply outlier analysis, clustering, prediction, classification and association rules mining techniques. For each mining technique, we present the extracted knowledge and describe its importance in meteorological field.

Sumber referensi:

TUGAS 1 DATA MINING 6B

Written by Deri kurniawan